教師なし学習
データマイニングなど、未知のデータの特徴を発見したり予測したりする分野で用いられる。
手順
1. AIにデータを与える (ラベルは与えない)
2. データの特徴を割り出す
3. データを特徴ごとに分類する
4. 1 ~ 3 を繰り返す
結果、新しいデータを与えられたときにAIが特徴をもとに自動でデータを識別したり
法則や傾向を導き出せる。
手順から分かる通り、データは多数与えるほど結果が良くなる。
関連
参考文献
「人工知能はどうやって「学ぶ」のか - @IT」2019/12/12