教師あり学習
手順
1. AIにデータとラベルを与える
2. データの特徴を割り出す
3. データをそのラベルに分類する
4. 1 ~ 3 を繰り返す
結果、ラベルなしのデータを与えられたときにAIが特徴をもとに自動で識別したり
そのラベルと特徴の関係性を割り出す事が出来る。
手順から分かる通り、データは多数与えるほど結果が良くなる。
例
犬というラベルがついた犬の画像、猫というラベルがついた猫の画像を与える
→ 繰り返すと犬と猫を識別できるようになる
関連
参考文献
「人工知能はどうやって「学ぶ」のか - @IT」2019/12/12