ニューラルネットワーク
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「5分で理解、ニューラルネットワークを簡単解説 - AIZINE(エーアイジン)」2019/12/12
概要
人間の脳内ネットワークをコンピュータ上で再現したもの。
ニューロン(神経細胞)とシナプス(伝達回路)を再現する。
一番初めのデータ処理層を入力層、最後を出力層、
それ以外を中間層や隠れ層と呼ぶ。
層のニューロンにはそれぞれ数式があり、その結果の数値を次の層に伝える。
数式においてそれぞれの数値にどのような係数をつけ処理するかは
その数値の重要度により変わり、これを重みという。
実際に機械学習を行う際には重みを調整することで精度を上げる。 参考文献
「5分で理解、ニューラルネットワークを簡単解説 - AIZINE(エーアイジン)」2019/12/12