20191212
RBFネットワークは正規分布の山をたくさん作ってそれらを足し合わせているということが分かった
RBFネットワークは誤差を少なくするような重みをつける
ベーシック課題のユニット数は正規分布の山の数のこと
ex)ユニット数1なら山1個、ユニット数10個なら山10個の和
ベーシック課題、図を用いて説明するとよい
ベーシック課題では中間層のユニット数のみをいじったがユニット数を増やしていくにつれて学習データについてのRMSEが小さくなっていたが真の関数に対するRMSEはユニット数が多ければよいというわけではなかった
RSMEについてhttps://aizine.ai/rmse-rmsle1114/
RBFネットワークについて
http://ifs.nog.cc/fishwin.hp.infoseek.co.jp/hp/etc/soft_computing/rbfn_learning.html
スペシャル課題2 判断の公平性など
#ふりかえり