深層学習(ディープラーニング)

深層学習とは

人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させる機械学習の手法のひとつ

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活用事例

自動運転

自動車の研究者は深層学習を使い、一時停止標識や信号機のようなものを自動的に認識させている。さらに、歩行者検知にも使われており、事故の減少に役立てられている。

航空宇宙・防衛

深層学習は衛星から物体認識・物体検出を行い、地上の部隊が安全なエリアにいるかどうかを判断するために使われている。

医療研究

がんの研究者は深層学習を使い、自動的にがん細胞を検出している。UCLAの研究チームは、ディープラーニングの学習に必要な高次元のデータセットを作成する高精度な顕微鏡を構築し、正確にがん細胞を見つけ出している。

産業オートメーション

深層学習は重機の周辺で業務を行う作業者の安全性向上に役立てられています。人や物が機械の危険域内に侵入した場合、これを自動的に検出することができます。

エレクトロニクス (CES)

深層学習は、自動の音声翻訳に使われています。例えば、人の声に反応し、人の好みを学ぶことができるホームアシスタントデバイスには、ディープラーニングの技術が活用されています。

参考文献

MathWorks　ディープラーニングこれだけは知っておきたい3つのこと

AI時代の働き方2.0・生き方2.0　ディープラーニングとは何かを図解でわかりやすく解説