テーマ4　統計的検定(仮説検定)

https://gyazo.com/0836a6810cfaacae389ff5c8c012df34

統計的検定とは

母集団に関する仮説を標本から得た情報に基づいて検証すること。

基本的に統計的検定を用いる際は、対立仮説を真だと証明する。そのためには、帰無仮説が真ではないと証明しなければならない。⇒背理法を用いる

統計的検定を用いることによって、検定統計量を求め、帰無仮説を棄却するか、しないかを判定することができる。

帰無仮説が採択される（棄却されない）時　⇒　帰無仮説を反証する根拠がないため真であり、対立仮説は偽である。　（有意ではない）

帰無仮説が棄却される時　⇒　帰無仮説を反証する強い根拠があるため偽であり、対立仮説は真である。　　（有意である）

①：検証したいことについて2つの仮説、帰無仮説と対立仮説を立てる。このとき、主張したい説の方を対立仮説とする。

②：帰無仮説が正しいとしたときに、その観測データの実現値が得られる、もしくはそれよりもさらに極端なデータが得られる確率(p値)を求める。

③：②で計算したp値が有意水準以下の場合、帰無仮説を棄却し、対立仮説を採択する。そうでない場合、帰無仮説は棄却出来ず、検定は失敗に終わる。

注意点

検定の種類

参考文献

統計的仮説の検定

XLSTAT　統計的検定とはなにか

統計的検定とは　コトバンク

to-kei.net　仮説検定とは？初心者にもわかりやすく解説！

統計ＷＥＢ　検定で使う用語