クラスタリング

クラスタリングとは

データの集まりをデータ間の類似度(あるい は秘類似度)に従って、いつかのグループに 分けること

どのような観点で類似度を設定するかでクラ スタリングの結果は異なるので、クラスタリン グには厳密な正解はない

クラスタリングの注意点

クラスタリングの結果，グループ分けされた結果を解釈して，他者でも納得できるような意味を与えることが，クラスタリングの価値を大きく左右する重要なプロセスである

クラスタリングはあくまで分類のみであるため，分類された対象ごとに相関分析や回帰分析を行うことで，成立している法則性・相関関係・因果関係を考察しなければならない

クラスタリングを行うための代表的なアルゴリズム

階層クラスター分析（階層クラスタリング）

非階層クラスター分析（非階層クラスタリング）

参考文献

茨城大学　クラスタリング入門

Qiita　クラスタリング手法のクラスタリング

Udemy　ビッグデータ解析にも使われるクラスタリングを解説！