ニューラルネットワーク
動物の神経システムを模倣した学習モデルの総称。
ニューロン(神経細胞の働きを単純化・模倣したもの)と呼ばれる計算素子を多数結合することで構成された学習モデル。
ニューロンとして最も一般的なのがマックロック・ピッツのニューロン。
学習機械「パーセプトロン」 マックロック・ピッツのニューロンを三層に重ねたもの。
多層パーセプトロン 原理的には任意の非線形関数を近似できる。←すごい
単純な計算素子であるニューロンを複雑に構成することで、多様な計算が可能になる。
ディープラーニングはニューラルネットワークの一部。
#テーマ5
引用
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる , 久野 遼平 (著), 木脇 太一 (著), KADOKAWA (2018/3/29)
※授業より