過学習
機械学習になれてない初心者が最初に陥る罠のようなもの。 統計学や機械学習において、あるデータ群を基につくったモデルが、そのデータ群に含まれない新しいデータ群に対しては、同水準の予測精度を示すことができない状態 あるデータでは優れていたはずのモデルが、他のデータに対しては全く使い物にならない、という状態
なぜ起こるのか？原因は？
訓練データの量が少ない、もしくは典型的でない
未知のデータに対しモデル複雑
出典：機械学習の天敵「過学習」とは何か？ - 人工知能/AIならAIlearn（あいらーん）