ラッソ回帰 リッジ回帰
直線回帰に正則化項の概念を加えた回帰分析。
最小二乗法の式に正則化項（L1ノルム）を加え、その最小を求めることでモデル関数を発見する。 直線回帰に正則化項の概念を加えた回帰分析。
最小二乗法の式に正則化項（L2ノルム）を加え、その最小を求めることでモデル関数を発見する。
ラッソ回帰とリッジ回帰の違い
最小二乗法に正則化項を加えたもの、という点ではラッソとリッジは同じもの。
ただし、どのような値を正則化項とするかという点で2つは異なる。
出典：【機械学習】ラッソ回帰・リッジ回帰について メモ -Qiita