ニューラルネットワーク

脳機能に見られるいくつかの特性に類似した数理的モデル

一般的なニューラルネットワークでの人工ニューロンは生体のニューロンの動作を極めて簡易化したものを利用

問題に最適化されていく教師あり学習と、教師信号を必要としない教師なし学習に分けられることがあるが、本質的には教師なし学習と教師あり学習は等価

三層以上のニューラルネットワークは可微分で連続な任意関数を近似できることが証明されている。

画像や統計など多次元量のデータで線形分離不可能な問題に対して、比較的小さい計算量で良好な解を得られることが多い

現在では、画像認識、市場における顧客データに基づく購入物の類推などとして応用されている

出典：ニューラルネットワーク - Wikipedia