汎化能力
https://aizine.ai/glossary-generalization/　より
未知のデータへの対応能力のことです。訓練データと未知のデータの両方に上手く適合できた時、「その機械学習モデルは汎化性能（汎化能力）がある」と判断できます。
関数が複雑になりすぎると汎化能力が下がる。
複雑すぎて収集したデータのノイズにまで関数をピッタリ合わせてしまいサンプル外の「真の値」を予測できなくなる（過学習）ため
#テーマ5