ニューラルネットワーク
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一番左を入力層、一番右を出力層と言います。入力層と出力層の間にある層のことを隠れ層とか中間層とか言います。層の中の青い〇をニューロンと言います。
ニューロンからニューロンに情報が渡る時、ある重みがかけられます。その重みによって出力の値が変わってきます。
そして、最終的な出力と教師データの誤差をなるべく小さくするように重みをチューニングしていくことでモデルの精度を高めていくのです。
種類
CNN（畳み込みニューラルネットワーク） 画像認識