テーマ5
概念図
https://gyazo.com/fea3ac851b188313376c6fcce55dcc49
/kyoyo-ds2019/テーマ5 機械学習（第10～12回）
より引用
機械学習
アルゴリズム
教師あり学習
決定木
ランダムフォレスト
ロジスティック回帰
ベイジアンネットワーク
サポートベクターマシン
RBFネットワーク
ニューラルネットワーク
多層パーセプトロン
教師なし学習
ニューラルネットワーク
多層パーセプトロン
RNN
深層学習
CNN
自己組織化マップ
K-means法
強化学習
パラメータの最適化
勾配法
バックプロパゲーション
最小二乗法
対象とする問題
予測
回帰問題
分類問題
特徴的な現象
過学習
汎化能力
正則化
ラッソ回帰
リッジ回帰
モデル選択
情報量規準
バイアスと分散のジレンマ
実装方法
プログラミング
R
Python
Caffe
TensorFlow
Chainer
scikit-learn
ソフトウェア
weka
Webサービス