過学習

過学習とは

過学習（過適合）とは、学習（訓練）データにあまりに適合しすぎて、学習（訓練）データでは正解率が高いのに学習（訓練）データとは異なるデータ（例えば、評価データ）では正解率が低くなってしまう、つまり、学習（訓練）データだけに最適化されてしまって汎用性がない状態に陥ることです。

参考文献

株式会社VOST AI研究所

AIが学習しすぎる？「過学習」問題とそれを抑制する方法 | AI入門ブログ

2019/12/12 閲覧