AI 得意苦手

AI 得意

ソフトウェア関連

docker コマンドの解説

git コマンドの解説

SQL の読み書き解説

特定 ORM での書き方に翻訳

よく分からないコードベースの調査 (手で grep するより速い)

有名 SaaS の API/webhook 等インタラクション解説

単独 API/webhook だけではなく、それを使ったフローの解説も出来る

(長い)正規表現の解読

人間より速い

名前付け

プログラミングでこういう関数・クラスに最適な名前を考えたいみたいなケース

引出しが多い。案をたくさん出してくれる

言語仕様の解説

仕様書のここで記述されているなどを参照した上での解説が出来る

何が分からないのかも分からない状態の時の相談役

やりたい事が分かっている場合の機能実装・機能変更

repository のコミットの調査・サマリ

人文系

歴史解説

本・映画・文献の解説

いろんな粒度でまとめる事が出来る (めちゃくちゃ大雑把にまとめたり、章ごとにまとめたり)

世間にどう評価されているかなどもまとめる事が出来る

作品・文献の問題点などもまとめる事が出来る

ネタバレが問題になる作品の場合、ネタバレを抑えながら概要を解説できるし、ネタバレが知りたければネタバレを解説させることも出来る

文学の解説

作家の特徴など、とても抽象的な概念を詳しく説明できる

時期によって作風が変わっている場合に、それぞれの時期の特徴や変化の解説できる

もしある作家が、別の作家の特定の作品を書き直したらどうなるか、というような複雑な仮定を置いた上での議論が出来る

筋が決まっている文章を綺麗にまとめる・整える・読みやすくする

AI 苦手

一般

数学的な思考

数値計算が必要な問題

数値計算を計算機を使わずに LLM 的な手法でやるので、数値を答えさせると間違っていることが多い

論理的な思考

自分がすでに詳しい分野についての相談

本質的に新しいことを発想させる

ソフトウェア

何らかの実装の最終的な微調整

微調整はプロンプトで表現が面倒くさい

長いプロンプトを書いて細かいやり方を指示するよりも手で書いた方が速いになりがち

ドキュメント/利用例が少ないライブラリ/ツール/API/SDK/SaaSの解説

似たような有名ツールと混同しためちゃくちゃな回答が返ってきがち

難しいエラー・バグの分析

全くゴールに近づけずに延々空回るパターン多い。

変に引き出しが多いので「違うやつ」を無限に出してきて時間を延々消費する

(Claude が最近改善してきてるかも)

参考 url