/tldr
特定の表現を極端に短くするスキル
仕組み (ドラフト)
まず普通に答えさせる -> これがすでに十分短ければ、これを答えて終了
質問を分析、短くして良い性質の質問かどうかを考える
例えば、「翻訳して欲しい」という質問の場合、回答を要約するのはおかしい。この場合は翻訳の答えだけを返す
例えば、「⚪︎⚪︎が出来るコードサンプルが欲しい」と言う質問の場合、サンプルを端折るのはおかしい。この場合はコードサンプルのみを返す
例えば、最近の⚪︎⚪︎業界のニュースを教えて、と言う質問の場合まとめて良いのでまとめる
要約して良ければ TLDR モードへ、良くない場合は EXACT モードへ
EXACT モード
普通に回答する
答えの前後の導入・補足を全部消す
TLDR モード
普通に答えた内容を分析して、内容がとても複雑であれば3行モードへ。少し複雑なら2行モード。単純なら1行モード。
N行モード
内容をN文にまとめる。
N文の各内容を意味を失っても良いので極端に短くする。
短くした文と、その元の文を
code:result.json
という形式で返す
観察
ある文章をめちゃくちゃ短くしたい時に
OpenAI だと短くしてと言うだけで、きちんと短くなる (意味を失わせつつ短くしてくれる)
sakana chat だと、短くしてだけ頼むと、結構複雑な状態で限界になる。意味を失わせても良いので、と言う指示を入れることで、さらに短くしてくれる
意義
Quiet AI に同じく、認知コストを払わずにより正確な答えを知りたいという要望を満たすためのスキル