pandas
Copilotさんの解説
Pandas（パンダス）はPythonのデータ整形用ライブラリの1つで、データ解析を支援する機能を提供します。このライブラリは機械学習において必須となるデータの解析や加工を行うために使用されます。主な機能には以下があります： 1. CSVファイルの読み込みと書き出し: PandasはCSVファイルを簡単に読み込んだり書き出したりできます。 2. 列・行の追加や削除: データフレーム内の列や行を操作できます。
3. データの抽出: 特定の条件に基づいてデータを抽出できます。
4. 欠損値（NaN）の補完: 欠損値を他の数字で置換したり補完したりできます。
5. データの結合: 複数のデータフレームを結合できます。
Pandasはデータの前処理に役立つライブラリであり、「データの整形」とも言えるでしょう。
また、Pandasは以下の2つの主要なデータ構造を提供しています：
- Series: 1次元配列データ
- DataFrame: 2次元配列データ
Seriesは行ラベル（インデックス）とデータのペアで構成され、DataFrameは行と列のインデックスを持つ表形式のデータです。
ソース: Copilot との会話、 2024/6/6
pandasインストール
$ pip install pandas
使い方については以下のサイトが分かりやすい。