QAとAI、テスト

テスト工程がさらなるボトルネックになっている

AIによる開発生産性向上

=> AIを使ってテスト工数削れないの？ => 品質とデリバリー、どちらが優先なのか？

それっぽい浅いことを返してくる

やることが極端

状態遷移図からケース作成して

=> 10件のテストケースを作成（画像は読み込めないので無視）

=> 画像をテキスト化してリトライ

=> 1000件のパターンを作成（1000行のmd）

課題

AIは行間を読めない

日本語は含みを多く持ち抽象的な表現が強い傾向

現場ごとに異なるドキュメント

Word、Excel、Visio、Figma、PDF、Notion、Git......

あるだけマシではある

ハルシネーションの懸念とデータ汚染除去の難しさ

古い設計書を見た、共通言語が間違っていた

セキュリティ・コンプライアンス問題

アクセス権の管理

情報漏洩

ライセンス侵害

商標関係

フォーマット

知的財産の流出

生成物の責任の所在

AIの回答の責任を取りたくない => 認知の歪み

テスト設計・品質と工数（AI利用促進）

AIを活用

プロンプトの整備

型化する

補助的なテスト自動化

AIにスクリプトを書かせて部分的にテストを自動化

記述のブラッシュアップ

手順や期待値など、AIにメンテ

AI時代だからこそ最低限のドキュメント作成、更新が必要

特定の工程の作業を極端に荒くしない