極性分析
ネガポジのこと
pythonで日本語文の感情分析（＋言語処理の基礎） - Qiita
辞書による方法
ハセテツラボ » PythonでTwitterでのツイートをネガポジ判定してみた結果。。。
ネガの単語数が多い=強く出やすい
ネガポジ判定を行うGem作ってみた - Qiita
辞書を別のものにした例
Atrae Tech Blog — 僕が感情豊かであることをネガ・ポジ判定で証明する
Twitter Stream APIデータに対して初歩的な感情分析を試みる。 - Qiita
係り受けを考慮する必要がある
かわいくないがネガティブ かわいい + ない に分解 かわいいの部分だけが評価されるとポジティブ
真逆の結果になる。
Python 感情極性対応表とjanomeを使って日本語で良いニュースと悪いニュースの分類を試みる - け日記
日本語評価極性辞書を利用したPython用Sentiment Analysisライブラリ oseti を公開しました - Qiita
東北大学の乾・鈴木研究室のページで公開されている日本語評価極性辞書を使っている
否定表現もルールベースで判定してくれる
機械学習による方法
word2vec,fastTextによる方法
deeplearning4jのdoc2vecで極性判定してみた | Apitore blog
いますぐ使える単語埋め込みベクトルのリスト - Qiita
word2vecで吉川英治本の感情分析をしてみた - Qiita
感情を表す単語との類似度で判定する
SVMによる方法
dialectic4th/04polarity_SVM: BoWとSVMを用いた任意の極性分析
ほかにも機械学習のレポジトリがあって勉強になる
dialectic4th (風来坊) / Repositories
評価極性辞書の構築 - にほんごのれんしゅう
liblinear
RNN+LSTM
日本語極性判定を作って公開した - Qiita
ディープラーニングを使って転職会議の企業クチコミデータを感情分析してみる - Qiita
その他深層学習
深層学習でツイートの感情分析 - Qiita
APIを引く方法
GCP 5k/月まで無料　それ以上は有料
感情分析  |  Cloud Natural Language API  |  Google Cloud
日本語極性判定を作って公開した - Qiita
無料で公開されている
facebook認証が動かない模様
Azure, Watsonは日本語版を提供していていない
Azure Cognitive Services の Text Analytics を使用した感情分析 | Microsoft Docs
IBM Watson Tone Analyzer - Japan