極性分析
辞書による方法
ネガの単語数が多い=強く出やすい
辞書を別のものにした例
係り受けを考慮する必要がある
かわいくないがネガティブ かわいい + ない に分解 かわいいの部分だけが評価されるとポジティブ
真逆の結果になる。
東北大学の乾・鈴木研究室のページで公開されている日本語評価極性辞書を使っている
否定表現もルールベースで判定してくれる
機械学習による方法
感情を表す単語との類似度で判定する
ほかにも機械学習のレポジトリがあって勉強になる
その他深層学習
APIを引く方法
GCP 5k/月まで無料 それ以上は有料
無料で公開されている
facebook認証が動かない模様
Azure, Watsonは日本語版を提供していていない