コンピュータで行う馬券予想のアイディアとメモ
最初は統計学でやってみる
いきなり機械学習を持ち出すのは悪手
オッズの数理モデルを作ってみる
まずは単勝から
発売票数を予想する
購入される馬券の種類の割合が大事？
多分ベータ分布
最初と最後の投票が多くなりそう
1 人あたりの購入金額は対数正規分布に従うと仮定
ほんまか？
所得の分布とにていると仮定
ガンマ分布のほうがいいらしい
総発売票数と 1 人あたりの購入金額から何人が馬券を購入しているかがわかる
必要ない気がしてきた
馬券予想を最適化問題として数理モデルに落とし込む
集中度指標をDIY
厩舎や騎手のコメントを因子に入れてみる
Bladley-Terry モデル
競走馬の強さの分析と 馬券ポートフォリオ問題
着順予想と馬券購入最適化問題問題に分ける
着順予想にランク学習が使えそう