コンピュータで行う馬券予想のアイディアとメモ
最初は
統計学
でやってみる
いきなり
機械学習
を持ち出すのは悪手
オッズ
の数理モデルを作ってみる
まずは単勝から
発売票数を予想する
購入される
馬券
の種類の割合が大事?
多分
ベータ分布
最初と最後の投票が多くなりそう
1 人あたりの購入金額は
対数正規分布
に従うと仮定
ほんまか?
所得
の分布とにていると仮定
ガンマ分布
のほうがいいらしい
総発売票数と 1 人あたりの購入金額から何人が馬券を購入しているかがわかる
必要ない気がしてきた
馬券
予想を
最適化問題
として数理モデルに落とし込む
集中度指標をDIY
厩舎や騎手のコメントを因子に入れてみる
Bladley-Terry モデル
競走馬の強さの分析と 馬券ポートフォリオ問題
着順予想と馬券購入最適化問題問題に分ける
着順予想に
ランク学習
が使えそう