部分空間法 - 未来の自分を助けるメモ

部分空間法

subspace classifier

クラスごとに主成分分析pcaをして、クラスごとに別の部分空間を持たせる。未知のデータをそれぞれの部分空間に適用(射影)して、どの部分空間への当てはまりがよいかで、分類する？

当てはまりがよいとは？　射影した長さで決めると、部分空間ごとに次元数が違うので、固有値の累積値が一点レベルになるまでの次元を採用する。（忠実度）.そうすると、射影した長さの期待値はそろう（トータルでみて、各部分空間別に？）

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