標本
標本分散が小さすぎる場合は、何か恣意的な操作がありうるか？
以下、何を問題意識として書いたのか不明。
小さければ、帰無仮設が否定できないだけで、何も主張できない、でいいのでは？
ただ、何らかの問題意識があったはずなので、消さずに残しておく。
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カイ二乗値検定では(標本平方和 / 母分散 ) の値が、自由度がサンプル数-1のカイ二乗値に従うはずという検定をするけど、 片側検定（平方和が大きいので?）で、想定した母分散と同じとは言えないとなるけど、平方和が小さすぎる場合は,,,,,
例えば、分割表の独立性検定で、カイ二乗値が小さすぎる場合には、無理やり数字合わせ？
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