平方和への分解
いろいろとでてくるので、メモしておく。
単位円を想像して、
$ sin^2\theta + cos^2\theta = 1
二乗誤差を、バイアスとバリアンスにわける。
$ E((X-a)^2)] = E((\mu - a)^2) + \sigma^2 $ \mu, \sigma^2 はXの平均と分散
回帰分析
$ \sum{(y_i - \bar{y})^2} = \sum{(y_i - \hat{y})^2} + \sum{(\hat{y} - \bar{y})^2}
偏差平方和は、予測値のズレの二乗和 + 予測値と平均の差の二乗和