対数線形モデル
#TODO201908
分割表
の分析で、変数のモデルを立てるときに使う？
説明変数の効果を掛けたものが目的変数の回数を決めてると考えて、
$ log(Y) = aX_1+ bX_2....
して、線形予測子で説明するモデル。線形予測子の係数を解釈する際にはexpで戻す？
対数線型モデル
たぶん、AICやら係数による説明変数の評価（その有意性)なども使えるのが利点。
ポアソン分布だけでなく、ロジスティック回帰(分割表の値を回数でなく、割合にすればいける？)としてもモデル化可能？
参考:
Rにおける代表的な一般化線形モデル（GLM）の実装ライブラリまとめ | marketechlabo
#statistics