モデル選択
まだ説明できない...
統計において、データ(説明変数と目的変数に入る)とが与えられたときに、ある仮定をおいて、こういうデータが出てきたと考えるが、その仮定。
具体的には、説明変数の値を関数の引数にいれて、その関数の評価の値が目的変数の値...としたいが、確率的に実現されるものなので、ばらつくのが真の姿
で、真の姿は最後までわからなく...
また、その関数には説明変数の値だけではなく、モデルのパラメータの値も引数になっていて、そのパラメータを推定するが、その推定値が推定量として.. 推定値を出すものとしては、尤度が最大になる