アンサンブル学習

ensemble

複数の学習器を結果を総合的に判断して、分類する。回帰モデルにも適用できる？できる

総合的に判断する?

多数決

複数の学習器の作り方

ブースティング

学習器を１つ見る。分類間違いを見つける。そちらを補正するようにパラメータ（ウェイト）を調整する。

名前のついてる手法

ブートストラップ, ブースト