pandas multi-index

最初にここをよむのがよいかも。index要らない、全部columnでいいのでは？という気がしてたが、少し考え変わるかも。

利点(why)から説明してくれてる。

もちろん、公式文書も必要 Hierarchical indexing という単語を強調してる？

が利点と。

まとめとしては、以下を読むのがよい。網羅的に分かった感じがする。このサイトはすごい。

multi indexには順番があり、外側から指定するには、タプルで指定すればよい。

glossary

levels, labels, names

multi indexにおいては、levelはその階層的indexの階層の何番目か。labelはindexを指定する際の値。nameはそれぞれのindexの名前

groupby, pivot, reshape の場合

groupbyして windowな関数で処理した値を、元のdataFrameに戻すのがうまくない。

元のdataframeと、新しく作ったdataframeで、indexを元にjoinするのが、シンプルっぽいけど、

df1.join(df2, on="df1.indx???????"...)

onのところが上手くかけない。

明日、整理しよう。

ここに簡潔な説明があった。マニュアルな文章が読めてないだけか、、俺。