LangChain Memory
#LangChain
module-langchain.memory | API Reference — 🦜🔗 LangChain 0.0.225
LLM(のchat model?)は、contextに会話の内容を入れる必要がある。
何を入れるか(単純にrecencyで良いのか? summaryするか、時間減衰を関数?として入れるか?)
どれだけ入れるか? (context の token数は制限あるし、コストがかかる)
LangchainでGPT-3.5-turbo と ChatGPT っぽく会話してみる【Memory】 | 楽しい生産性ブログ
ConversationBufferMemory()をconstructして, ConversationChainの引数に入れて chainを作って、predictを使う langchain llm の動詞
memoryの永続化、jsonなどで保存。
key別に
会話が長くなるなら必要かも
ConversationSummaryBufferMemory で SlackBOT を ChatGPT っぽく | 楽しい生産性ブログ
ConversationBufferMemory
ConversationSummaryMemory
ConversationSummaryBufferMemory