Scalable Ambient Obscurance

SSAOの手法の一つ。

すべての画像は以下より引用

Alchemy AOをベースにパフォーマンスの改善を行ったもの。

https://gyazo.com/0e79e316386cc4aadecd412619af06ee

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AlchemyAOとの比較

深度バッファのみしか使用しない

法線や位置情報がいらない

Depthから復元する

スケーラブルである

オクルージョン半径を増やしたときに負荷がかからない?

depthのmipmapを使い範囲によってフェッチ時のmip levelを上げる

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精度の高い深度バッファが必要

まず、法線や位置情報を高精度に復元するために精度の高いDepth Bufferの作り方が書いてあった

(2.1 High-Precision z Prepass)

model-view行列を倍精度で計算する

host上 = CPU側での事前計算？

zFarを無限遠んにする

浮動小数点ALU演算が減る

左側のベクトルの掛け合わせ

よくわからんけどv = vPと左側？の掛け合わせでhalf bit分精度が上がるらしい

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深度バッファからの復元

https://gyazo.com/93e854949de4363b7f8f45786d57c6af

【Zd】world space z

c0, c1, c2は Zfar=-∞のとき、(Zn, -1, +1)、それ以外のとき(ZnZf, Zn-Zf, Zf)

【xc, yc】world space position

w: screen resolution w

h: screen resolution h

P: projection matrix

x',y': screen position (texcoord)

zc: x',y' depth

【nc】法線

dFdx dFdyをつかった法線を使うやつ

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螺旋サンプリングパターン

paperの2.3. Distributed AO Sample Passの後半部分にサンプリングパターンを螺旋状にしたというのと(6),(7)、開始角度のオフセット(8)、mip levelに関わる式が(9), (10)にある。