ディープラーニング

なんか需要がありそうなので

サマリー

一言で人工知能と言っても

人工知能とは

そもそも知能とは

強いAIと弱いAI

様々なアルゴリズムが存在する。

代表的なものに遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットワークなどがある。

歴史によってその意味は変異してきた。

近年は機械学習が主流だった。

教師あり学習

教師なし学習

強化学習

最近ディープラーニングの登場によってブレイクスルーが発生し第3次人工知能ブームが訪れた。

ディープラーニングによる成果

人工知能が猫を認識した。

手書き文字の認識率'(正確にはエラー率)が20%代から一気に5%以下(人間の能力を超える)までに進歩した。

ディープラーニングによって何が変わったか。

機械学習では特徴量表現を人間が示してあげる必要があった。

ディープラーニングでは特徴量表現まで自分で発見してしまう。

これは何を意味するかというと、人間が気づかなかった隠れた相関関係までディープラーニングは発見するということ。

近いようで遠い人間の知能との関係のこと

第3次人工知能ブームは幻滅期に入ろうとしている。

ココらへんの情報をまとめられたらいいなと思っています。