ディープラーニング

なんか需要がありそうなので

サマリー

一言で人工知能と言っても

人工知能とは

そもそも知能とは

強いAIと弱いAI

様々なアルゴリズムが存在する。

代表的なものに遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットワークなどがある。

歴史によってその意味は変異してきた。

近年は機械学習が主流だった。

教師あり学習

教師なし学習

強化学習

最近ディープラーニングの登場によってブレイクスルーが発生し第3次人工知能ブームが訪れた。

ディープラーニングによる成果

人工知能が猫を認識した。

手書き文字の認識率'(正確にはエラー率)が20%代から一気に5%以下(人間の能力を超える)までに進歩した。

ディープラーニングによって何が変わったか。

機械学習では特徴量表現を人間が示してあげる必要があった。

ディープラーニングでは特徴量表現まで自分で発見してしまう。

これは何を意味するかというと、人間が気づかなかった隠れた相関関係までディープラーニングは発見するということ。

脳との関係

ディープラーニングで使われる誤差逆伝播法は脳の中で起きてることをモデル化した「予測符号化」と数学的に等しいことが導かれている。

ただし、色々な種類のある神経細胞のうちの一つの振る舞いを記述出来てるにすぎない。

脳アーキテクチャは未解明な所が多い。

今後

近いようで遠い人間の知能との関係のこと

第3次人工知能ブームは幻滅期に入ろうとしている。

とんでもなかった。第4次ブームに入ってる。

ココらへんの情報をまとめられたらいいなと思っています。