sqlite
分散SQLiteの考察
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結論
ほとんどのチームはSQLiteを避け、PostgreSQLを選ぶべきです。分散SQLiteの推進は、単なるマーケティング戦略に過ぎず、アプリケーションの複雑化をもたらすだけです。
パフォーマンスとスケーラビリティの問題:
SQLiteはもともと単一のマシン上で使用されることを目的とした軽量なデータベースであり、大量の読み書きやネットワークを介したアクセスに最適化されていません。
分散環境では、ネットワーク遅延やデータの一貫性を維持するためのオーバーヘッドがパフォーマンスを著しく低下させる可能性があります。
トランザクションの制限:
分散システムは対話型トランザクションをうまくサポートできないことが多く、トランザクション中に他のクエリの結果に基づいて動的な操作が必要なアプリケーションには不向きです。これは、遅延とデータの一貫性の問題によります。
複雑性と開発の困難さ:
分散環境にSQLiteを適用するには、通常の使用法を大きく変更する必要があり、これにより開発と保守の複雑さが増大します。
分散SQLiteの導入は、システムの設計と運用において多くの追加的な課題を生じさせるため、開発の単純化というSQLiteの元々の目的に反する可能性があります。
最適な代替手段の存在:
PostgreSQLなどの他のデータベースシステムは、分散処理や高可用性を目的として設計されており、より効率的にこれらの要件を満たすことができます。このため、分散環境でのSQLiteの使用は、既存のより成熟したソリューションに比べてメリットが少ないとされています。 SQLiteは非常に高速で、40ユーロのサーバーで毎秒約168,000回の読み取りと8,000回の書き込みを同時に行うことができます。
しかし、複数のマシンが必要な場合、SQLiteはネットワーク経由でアクセスすることができないため、アプリケーションサーバー上に置かれる必要があります。
最近、SQLiteをバックエンドデータベースとして使うプロジェクトがいくつか現れましたが、これは組織がより良いユーザーエクスペリエンスを提供するためのパラダイムシフトなのか、それとも単なるマーケティングハイプなのか？
エッジデータベースとしてのSQLite
主要なプレイヤーにはCloudflare D1、fly.ioのLiteFS、Tursoがあり、書き込みはプライマリデータベースで行われ、その後他の地域に非同期でレプリケーションされます。 分散SQLiteの問題点
分散システムは対話型トランザクションをサポートしておらず、ネットワーク遅延が発生するとシステムが過負荷になります
対話型トランザクションとは: ユーザーがトランザクションの一部としてクエリを実行し、その結果に基づいて次のクエリを決定するようなトランザクションです。つまり、トランザクション内でのクエリ間の依存関係があり、ユーザー入力やクエリの結果に応じて動的に操作が変化する可能性があります。
LiteFSはトランザクション識別子を使うことで、古いデータに基づく問題を一部解決しますが、アプリケーションがデータベースに依存する形になります。 シンプルな解決策：HTTPキャッシング
WebアプリケーションはHTTPキャッシングを利用することで、グローバルに高速になり、同時に多くのユーザーを少ないリソースで処理できるようになります。
データベースとしての抽象化
開発中はシンプルなコンテナとして、本番環境では分散クラスタとしてデータベースを扱うことが可能です。
記事では、SQLiteを単なる組み込みライブラリからより大規模なバックエンドまたはエッジデータベースへと拡張しようとする試みについて議論しています。これにより、SQLiteを通常の単一サーバーのセットアップから、より大規模な分散システムに拡張するアイデアが提案されています。
この拡張の一環として、開発と本番環境の間でデータベースを簡単にスイッチできるようにするデータベースの抽象化が提案されています
開発者がローカルでシンプルな設定を使用して作業を始める
本番環境に移行する際にはより高性能または分散型のデータベース設定に切り替えることができるようにする