適応的エンゲージメント促進支援ロボットの開発と評価
本論文の扱う「問い」
学習者の個別性が強い自己調整学習過程において,どのように学習者のエンゲージメントを予測し,状況に応じた支援を行えるか?
本論文のここが面白い!
本論文では,学習者の学習活動に対する意欲や取り組み方,理解度などを包括した概念である「エンゲージメント」を学習者の顔画像から推定し,ヒト型ロボットの振る舞いを通して学習者のエンゲージメントの促進を目指すパートナーロボットを開発しています.提案するロボットの特徴は,学習者のエンゲージメント状況を,ロボットによるインタラクションに対する反応に適応してフィードバックすることで,自己調整学習におけるエンゲージメントの自己モニタリングを支援しようとしている点にあります.
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