受験者の能力を考慮した深層学習ベース短答記述式問題自動採点手法
本論文の扱う「問い」
受験者の「能力値」という補助情報を活用することで短答記述式問題自動採点の精度を向上できるか.
本論文のここが面白い!
本研究では,深層学習モデルに基づく短答記述式問題自動採点の精度向上を目標としています.これを実現するために,本研究では,短答記述式問題が客観式問題を含むテストの一部として出題される場合を想定し,客観式問題への正誤データから項目反応理論を用いて推定される受験者の能力値を深層学習自動採点モデルに組み込むことを提案しています.本研究のオリジナリティは,短答記述式問題の得点予測に,受験者の「能力」という解答文以外の情報を活用する点にあります.このアイディアに基づく自動採点モデルの開発・検証は著者らの知る限り本研究が世界初の試みです.
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