シグモイド関数
#Neural_Network
#活性化関数
#Deep_Learning_from_Scratch
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Neural Network
でよく用いられる
活性化関数
sigmoid function
$ h(x) = \frac{1}{1 + \exp{(-x)}}
$ \lim_{x \to \infty} = 1
,
$ \lim_{x \to -\infty} = 0
パーセプトロン
とニューラルネットワークの違いは活性化関数だけ!