画像符号化に関する問題

画像の圧縮計算の問題

画像のサイズ計算

Size(byte) = width x height x channels

例) 1024px * 756px * 3(RGB) = 2322432byte

量子化方式

0~255の256階調(濃淡レベルのことss)から64階調に変わった場合、64/256 = 3/4倍になる

ネガポジ変換とエントロピーに関する問題

1画面全体の平均情報量

P(f) = (fの出現頻度) / (画面全体の画素)

ネガポジは元画像の画素をfとすると255 - fにする変換なので、エントロピーは変わらない

JPG圧縮に関する問題

人間の目の特性を利用している

人間の目は色の空間的な細やかな変化に対して、明るさの同程度の空間的変化と比べて検出しにくい

RGB -> YCbCr へ変換して画像を扱うことで色の変化を落とさず画像圧縮しやすくなる

DCT(離散コサイン変換)に関する問題

特定の周波数領域への変換効率が高い

画像f(i,j)を変換して得られる係数F(u,v)は低い空間周波数成分に対応するものが左上に、高い周波数成分に対応するものが右下に配置される

画像は一般に低周波数成分が多く高周波成分が少ないので、効率よく画質に影響を及ぼすところを取り出す為に左上から右下に向かってジグザグにスキャンする