画像の復元や生成に関する問題
光線の情報に関する問題
一般に光線はl(X,Y,Z,θ,φ,λ,t)の7次元情報として表される。ここで(X,Y,Z)は3次元位置のある点、(θ,φ)は光線の方向、λは光線波長を、tは時間を表す。これら光線の情報をライトフィールドと呼ぶ。
Lytroというスタートアップがライトフィールドの入射方向の情報まで使って、撮った画像から立体画像や焦点を変えた画像を生成したりできるカメラを作っていた。Googleに買収されたけど。元ネタ ノイズの統計的性質に関する問題
何もないところ + ノイズ VS 対象物有り + ノイズ
対象物有り + ノイズは信号成分 + ノイズ成分の分散の和になるので何もないところ + ノイズより分散は大きくなる
ダイナミックレンジに関する問題
観測可能な最大の明るさと観測可能な最小の明るさの比によって定義される
明るすぎるところを暗くし、暗すぎるところを明るくすることで見やすい画像にするために施される
ノイズの推定に関する問題
A: g(x,y)
ノイズ画像
B: f(x,y)
ノイズを含まない画像
C: E=|g(x,y) - f(x,y)|^2 + αβ(f(x,y))
コスト関数
AからBを推定する時、Cをコスト関数とする拘束付き最小二乗法が用いられる
その時
|g(x,y) - f(x,y)|^2は正規性ノイズを仮定した時の尤度から導出できる