Vibe Kanban

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同時に複数タスク回していても、GUIのおかげで脳内コンテキストを切り替えやすいし、ブランチなども自動で管理してくれるのでAIを動かすことに集中できる

npxコマンドを打つだけで無料で使えますvibekanban.com

Vibe Kanban - Orchestrate AI Coding Agents

Vibe Kanban - AI コーディング エージェントのオーケストレーション

Get the most out of coding agents like Claude Code, Gemini CLI and Amp. Orchestrate multiple AI coding agents, track tasks, and manage your development workflow efficiently.

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Vibe Kanban

概要

Vibe Kanbanは、AIコーディングエージェント（例えば Claude Code、Gemini CLI、Amp など）を活用してソフトウェア開発を進める際に、「タスク管理・エージェントのオーケストレーション・Git連携」を一つの環境で行えるように設計されたツールです。 

開発元は BloopAI というチーム／組織で、GitHubでオープンソースとしても公開されています。 

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主な特徴

以下が、Vibe Kanbanの主な機能・メリットです：

• タスク管理（カンバンボード形式）：「To-Do」「In Progress」「Review」「Done」などのステージでタスクを整理できます。 

• 多数のAIコーディングエージェントとの統合：Claude Code, Gemini CLI, Amp, OpenAI Codexなどがサポートされています。 

• Git／GitHub連携：タスクごとにブランチを作成したり、プルリクエストを生成・追跡できます。 

• 開発ワークスペース管理：複数プロジェクトを管理したり、各タスクを独立したGit worktreeで実行させてエージェント同士の衝突を避ける設計になっています。 

• リアルタイム進捗・履歴トラッキング：各タスクの試行回数やエージェントの実行ログを残せることで、レビューや監査がしやすくなっています。 

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対応環境・導入条件

• 対応OS：macOS（Intel／Apple Silicon）、Linux、Windows。 

• 前提条件：

• Node.js（最新LTS版推奨） 

• 使用するコーディングエージェントでの認証済みのAPIキー等が必要（Vibe Kanban自体ではエージェントの認証を行わず、外部で行う） 

• インストール手順（簡易）：

npx vibe-kanban

端末にて実行すると、ランダムな空きポートで起動し、デフォルトブラウザでURLを開きます。 

• 安全注意書き：タスク実行時、エージェントが自律的に作業するために「—dangerously-skip-permissions／—yolo」フラグをデフォルトで使用する設計になっており、“エージェントがシステムレベルの操作を行う可能性がある”旨の注意があります。 

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メリット・導入を検討すべき点

メリット

• AIエージェントを複数同時に稼働させて、並列・シーケンシャルなタスク実行管理が可能。レビュー・監視に集中できるようになる。 

• GitHub／ブランチ管理など既存の開発ワークフローと自然に連携できるため、エージェント活用を“別の孤立した環境”にせず既存のフローに統合できる。

• オープンソース／セルフホストも可能なため、自社環境に導入してカスタマイズやデータ管理を行いやすい。 

注意・留意点

• エージェントを多数動かすとタスクの衝突（ファイル上書き・ブランチ競合など）が起こる可能性。ワークツリー分割やタスク設計が重要。 

• 「AIが出したコードを人間が最終レビューすべき」という視点を持たないと、質の低下やバグ混在のリスクがあります。某コミュニティでは「AIだけに任せるのはまだ無理」という意見も出ています。 

• 導入前に、自分の開発スタイル・コード管理体制・プロジェクト規模が、この“AIエージェント＋カンバン管理”という流れに合っているかを検討する必要があります。

• セキュリティ・プライバシー面の配慮も必要です。エージェントがアクセス可能な範囲、ログの取り扱い、認証情報の管理など。例えばHacker Newsでは、「テレメトリや利用データが収集されている可能性」についても言及されています。 

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ユーザー（あなた）目線での活用シナリオ

井上さん（ようかんさん）のように、エンジニア／開発プロジェクトでAI活用も視野に入れている方なら、次のような活用が考えられます：

• AIコーディングエージェントを使ってプロトタイプの高速生成を行い、そのタスク管理／レビューをVibe Kanbanで可視化する。

• 複数案件（フリーランス案件含む）を抱えている場合、各案件を「プロジェクト」としてVibe Kanbanに登録し、タスクをエージェントに振って進捗管理を行う。

• 自社／チームでAIワークフローを構築する際、GitHub連携＋ブランチ管理＋レビュー工程を含めた体制をこのツールを使って整備しておく。

• AIが出力したコードを人間がレビュー・修正する“チェックポイント”をタスクカードとして設けることで、品質管理を担保する。

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懸念・検討すべきポイント（特に日本／国内環境向け）

• 日本の法令・企業ポリシー上、AIエージェントのログ・データ収集・アクセス制御・個人情報の取り扱いの観点から、社内導入時にはプライバシー／セキュリティ面の確認が必要です。

• 日本語ドキュメント・日本語コミュニティの情報が少ない可能性があります。英語ベースの情報が多めなので、導入前に英語ドキュメントを読む準備が必要かもしれません。

• エージェントを使った開発スタイルがまだ一般化されていないため、チームの習熟・ワークフローの整備が重要です。

• “AIに任せて終わり”ではなく、“AI＋人間レビュー”という体制で進める必要があるため、レビューの手間・運用コストも想定すべきです。

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もしよければ、【価格／ライセンス】や【利用ユーザー数・事例】、【国内企業での活用ケース】なども調べておきましょうか？