StripeのAI-Toolが出たのでみてみた

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結論

現状できることは大きく分けて3つ？

一連の流れを自動化：顧客の作成、決済リンクの発行などの流れを自動化することを権限(tool)を渡してあげることでできるみたい

従量課金をStripeで管理（メーター）：実際に使った数値（時間、トークン量）などをAPIでStripeに登録可能

月単位とかでそれに応じて請求を行うことが可能

仮想クレカ（issuing）と連携できる

これを使うとできそうなこと

すぐ：AIのコストを元に請求を投げる実装が簡単になる、より自然な体験で決済可能？

今後：issueingが使えるのであれば、検索から決済までを1発で可能？

エージェント：

function calling + 各種サービスのエージェントという単位で切り出された関数を繋げることで複数のサービスを横断した機能を作ることができる

公式docに書かれている以下のコードでは、1度のリクエストで、決済リンクの作成と、Slackへの通知をやってもらうことができる例

code:main.py

from langchain.agents import AgentExecutor, create_structured_chat_agent

from langchain_community.agent_toolkits import SlackToolkit

from stripe_agent_toolkit.langchain.toolkit import StripeAgentToolkit

stripe_agent_toolkit = StripeAgentToolkit(

secret_key=os.getenv("STRIPE_SECRET_KEY"),

configuration={

"actions": {

"payment_links": {

"create": True,

},

"products": {

"create": True,

},

"prices": {

"create": True,

},

}

},

)

slack_toolkit = SlackToolkit()

tools = stripe_agent_toolkit.get_tools + slack_toolkit.get_tools()

agent = create_structured_agent(llm, tools, prompt)

agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools)

agent_executor.invoke({

})

@stripe

is launching a SDK built for AI agents:

- LLMs can call payment, billing, issuing, etc APIs

- Integrates with

@vercel

,

@LangChainAI

,

@crewAIInc

- Use any model via functions (w/ per token billing)

今日()、

@stripe

は AI エージェント用に構築された SDK をリリースします。

- LLMは支払い、請求、発行などのAPIを呼び出すことができます

-

@vercel

、

@LangChainAI

、

@crewAIInc

と統合します。

- 関数を介して任意のモデルを使用する（トークンごとの課金あり）

あなたとあなたのボットが構築するものに興奮しています:

とりあえずリリースを読む

function calling的な感じで使えるアダプター的な感じか

「4 月 24 日にニューヨークからサンフランシスコへのフライトを 500 ドル以下で予約する」

agentのテストはこちら

https://gyazo.com/41afdbcfa6a3cb1729be0fdb2a5eae0a