正則化とCVコスト関数
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#正則化(Regularization)
訓練のときは
正則化(Regularization)
コストを最小化するけど検証のときのコスト関数は正則化タームなしの「ナマの」コスト関数を用いる。つまり下記において、
$ J(\Theta)
は正則化タームを含む。
$ J_{\rm{cv}}(\Theta^{(i)})
は正則化タームなし。
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/4VDlf/regularization-and-bias-variance
https://gyazo.com/5b213290bbb2c0931b3d7344df659264