機械学習に必要な数学

機械学習に必要な数学

基本事項

集合

数列

写像と関数

線形代数

ベクトルの内積

ベクトルの幾何的イメージ

行列

行列の演算

ブロック化による演算の効率化

逆行列と連立方程式

逆行列と線形独立性

一次変換

固有値

直交行列

対称行列

微積分

極限

指数関数

対数関数

微分

多項式の微分

積・商の微分と高階導関数

合成関数の微分と逆関数の微分

指数関数と対数関数の微分

べき乗の微分

関数の増減と極大・極小

不定積分

定積分

偏微分と勾配