GiNZA

モチベーション

- 精度が気になる

試してみる

- 参考

> code

$ pip install -U ginza ja_ginza_electra

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CUDAを使う指令などもあるようだが、なしでもできるのかな？

インストールが終わるとginzaコマンドが使えるようになる？

ginzaコマンドを実行すると初回に辞書データのダウンロードが始まった

- 440MBくらい、余裕

- ダウンロードが終わったところで結構長く固まる

- メモリをすごい食うけどCPUはみじんも動かず・・

- 30分くらい何もない・・

- Ctrl+Cで停止

- 再度ginzaコマンドを実施

- 停止・・

- CPUだと遅いのか・・？

- 19:33 - 22:52 まだ終わらず・・停止

- cmdなら返事があった

- 参考

- 普通にできるな・・

- これは単語ベクトルだった

- doc.vectorで良いのか

- これは単語ベクトルの加重平均のようだ

- CPUだが1秒で30文くらい処理できている

結果が微妙、大きい方のモデル(ja_ginza_electra)を使うか

- 5Tweet/secくらい、寝てる間に終わらせよう

- ん？なんかおかしい

- 文ベクトルを取る方法が違ったっぽい

- 文ベクトルを得る方法は無いみたい

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