情報 -> Python

Pythonの諸々に関するメモ

ライブラリ

numpy

n次元配列を扱うときに必須

pandas

DataFrameがCSV/SQLと変換しやすく便利 ただ激遅

matplotlib

勝手にメモリリークしがち matplotlib.use("Agg")を指定

plotをfor文で回すと遅くなる・描画は全体的に遅い

seaborn

pairplotを行う際に便利

scikit-learn

クラスを入れ替えれば簡単に別の解析手法が試せる

pytorch

DNNを行うときtensorflow.kerasよりカスタマイズしやすい

tqdm

重めの計算をする際に簡単に残り時間予測を出せるので便利

scikit-learn

カーブフィッティングなどに使える

flask

render_templateで全てを構築しようとすると大変なことになるので、早々にフロントエンドと切り分けた方が良い

cProfile

上述の通りボトルネックが大量に存在するので、定期的にプロファイリング