最小2乗法
$ \sum (y_i - (a + bx_i))^2
全n個のデータ(単回帰ならペア)についての目的変数y_iと$ a + b\times x_iとの差の2乗の和を最小にするaとbを求めるという単回帰の回帰係数を求める方法?
単回帰以外の関数の近似にも利用されるとwikipediaに書いてある
https://ja.wikipedia.org/wiki/最小二乗法
(脱線)このガウスとルジャンドルのゴタゴタの話が最近チラ見した『近世数学史談』の序盤に書いてあった
最小にするとは具体的にどうやって?いろんな値を代入してみるの?
そんなわけない。偏微分を使うらしい。
一次方程式の場合一発で求められる式があるのか
この公式も偏微分で求める?