CSVファイルの変換処理

ワイド型csvファイルとは？

ふつうにカラムにid, name, grade, score, ......と要素を書いていくcsv

ロング型のフォーマットとは？

"type"というカラムに要素名を記述する

ワイド-> ロングの変換をmeltという

import osとは？

osはOSに依存する機能、ファイルの読み書きなど、を操作するのに便利なモジュール

os.path.join(a, b)

os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

__file__は現在実行されているscriptのpathを示すビルトイン変数（特殊変数？）

with open() as f:

ここに何か書くとfが終わると自動で閉じてくれる（f.close()と同等）

for line in f:

csvをfに入れると自動で行が取り出されるのはなぜ

claude.icon

挙動を決定しているのは、変数名ではなく、in の後ろに置かれているオブジェクトの種類です。for ... in range(10)のように書いた場合には、rangeオブジェクトがイテレータプロトコルを実装しており、その__next__メソッドが整数を1つずつ返す実装になっているため、取り出される値はintになります。一方、for ... in fのようにファイルオブジェクトを走査する場合には、ファイルオブジェクトの__next__メソッドが文字列（行データ）を返す実装になっているため、取り出される値はstrになります。

appendせずに'w' modeのみで書き込んでワイドからロングにするコードを書く方法がわからんかった

code:py

def melt_csv(in_file, out_file):

with open(out_file, 'w', encoding = 'utf-8') as f:

f.write('id,item,value\n')

with open(in_file, 'r', encoding = 'utf-8') as f:

lines = f.read().splitlines()

for i in range(1,len(lines)):

data = s.split(',')

with open(out_file, 'a', encoding='utf-8') as g:

for j in range(1, len(data)):

遅くなるから1行書くたびにopenするのは変だというアドバイスをもらった

code:py

def melt_csv(in_file, out_file):

s_all = 'id,item,value\n'

with open(in_file, 'r', encoding = 'utf-8') as f:

lines = f.read().splitlines()

for i in range(1,len(lines)):

data = s.split(',')

for j in range(1, len(data)):

with open(out_file, 'w', encoding = 'utf-8') as f:

f.write(s_all)

レコード

行

フィールド

カンマで区切られたレコード内の各領域

メモ

ヘッダを書き換える

id,item_1,item_2,item_3,...

id,item,value

レコードごとのitemとvalueを取り出す

取り出した値を別々のレコードとして格納する

f.read().splitlines()をwide型データに適用すると以下の状態になる

code:py

これの1要素ずつをカンマで区切ってリストに入れる

ヘッダとデータを結びつけるのはどうする？

ヘッダを例外として別の変数に格納する

1行ずつ書き込んでいく

まずはout_fileのheaderを書き込む

id,item,value

code:py

f.write('id,item,value,\n')

for i in range(1, len(data)):