2025-12-23
2025'52
やること宣言
午前中にやりたいことに着手しておく。
✅景気づけに15分英語
GCI
コンペ2のpdf作って提出
✅動画見る
課題進める
python授業復習
線形代数
微積
✅12時になったらやったことを記録する
午前中にやったこと
ハノン少し
cosense編集
vscodeを開く
午後にやったこと
CVのコードの理解に努めた
/icons2/hr4.icon
7時頃起きた。
朝起きて朝特有の爽やかさを感じている。
これは何かな?地球の明暗周期と同期したらその感覚があるのかもしれない。
日光によってコルチゾールが出て覚醒感が来る
トートロジーを使うと何も言わないことができてしまう
何も言うことが思いつかないが、それに関して何かが言いたいときにトートロジーが出てしまう。
15
しんどいから無理だ
言語化がしんどい
全てがしんどいと言いたい
具体的に何がしんどいのかを突き止めるのが恐ろしいからだ
自分を捨てたいというのはこういう時に起こる感情かもしれない
どうでもいいと思いたい
自分を捨てたい
12/15のメモ
4時くらいまでアナザーエデンのメインストーリーを進めていた。阿呆な夜更かしだが楽しい。
運営はねここ推しなのではないか。
メインストーリー第一章の記憶が、、、薄い!主人公兄妹の出自など重大なネタバレは覚えているけれども。東方の前半の記憶は、ほぼない。ファントムの目的は?ただ単に悪いやつなだけ?第一章は特に時空越える設定がいい感じに生きていてめっちゃ楽しかったという思い出。IDA外伝も楽しかった。
炭鉱は苦痛だった。釣りも(リヴァイアサンまでたどり着いていないけれど)。こういう、ひたすら素材集めるしかない苦痛コンテンツを無心でやれるくらい暇になりたい。小学生の時は毎日ダンジョン周回していた。アレは禅だ。
あるいは、射幸性があるのでパチンコが近いかな。
意図的ではないが、昨日はパソコンを一切触っていない
パソコンをリビングのコタツに置いていたことが、これを可能にした。自室の机に置いているとどうしても触ってしまう。
ゲームデータのダウンロード中はスマホを触れないので強制的なデジタルデトックスになる
https://altema.jp/anaden/sikyo
最強キャラTier表。SSユナ以外持ってないんですけど。
ヒスメナSが信じられない。本当なら大幅なテコ入れが行われている。ユナも強化されすぎて別物になっているのでそんな感じなのだろう。
最近のキャラ持ってないので、(私の中での)新キャラで唯一所有しているメリッサがとても強く感じている。
この表が本当なら、もはやキャラさえあれば火力で押せるので戦闘中の立ち回りを考える必要はないだろうなあ
来年はテーマを決めて積読したい
広義の文献リストを作る。YouTubeやwebもあり。
本を買いたいという気持ちが起こっている
物欲の一種か
コデックスが実用上のテキストとして現代においては最良の媒体ではないことは分かってはいるものの、他に半永久的に情報を再利用可能な形で手に入れて保存する手段があるかと言われれば分からない。
永久に残ってほしいという気持ちと、ふと目に入って欲しいという気持ちなど、いろいろあって、物質に印刷というのは捨てがたい。
所有したい
自分用のサーバーなどあればまた電子データの保存に対する安心感も違ってくるだろう
ググりまくったりAIに聞いたりして得た知識をcosenseにまとめる作業をもっとやりたい。
これをやらなければ身になっている気がしないので
来年の目標
いい加減な人間になる
ニチアサをみる
Rの使いどころ
AIを使った学習
こちらが素人だとAIが出してくる情報が多すぎると感じて手に負えない
極限まで情報を減らしてほしい
gitがまじでわからん
以下の2つは同じ意味
main
master
push
リモートに反映
pull
リモートからコピー
clone
pullとは違う?
cloneはまるごと、pullは差分
$ git push origin main
originはremote repositoryのエイリアス(別名)
(コードで)分からないところをAIに聞く
xxがわからんとかエラーメッセージを貼ってぶん投げると、LLMが考えたことを投げてくる
最初はxxがわからないから類似事例をwebで検索せよと言って投げたほうがいい。
人間が書いた記事を引けば典型例から釣れるので正解に当たりやすいし、情報量が限られているので頭に入りやすい
疎から密に調べられる
典型例は限られているので一度通っておくと周辺の探索がしやすい
最近は最小限に典型パターンを調べたいときにGoogle検索を使っている
AIの出力には濃淡がないのが一番問題に思う
最初から深堀りしてしまう
あとは出てくる情報をキーワードのごく周辺に絞って薄くしたいとき
Cross-validation
他の型ではなくnp.arrayを使う理由は?
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