RAG
RAG(Retrieval-Augmented Generation)
特定のタスクを解決するために外部の情報源(通常はテキストデータベース)から情報を検索し、その情報を取り込んで生成モデルを強化する方法を指す RAGは、従来の生成型モデルが持つ知識の限界を超え、より正確で詳細な応答を生成することが可能
RAGのコンポーネント
検索コンポーネント(Retriever):このコンポーネントは、ユーザーからのクエリに基づいて関連する情報を外部のデータソースやデータベースから抽出。
生成コンポーネント(Generator):検索された情報を用いて、ユーザーの問いに対する答えを生成。