Loop Engineering

「エージェントに指示を出す人」から「指示を出し続けるシステムを設計する人」への役割転換を図るコード作成

従来のコード作成

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Loop Engineering

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目的（intent）と停止条件だけを指定する

Claudeがプロンプトを評価し、ツール呼び出しを行い、結果を受け取り、タスクが完了するまで繰り返す仕組み

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Loop Engineeringはおおむね以下の要素で構成される

スケジューリング(Trigger) — cronやClaude Codeの/schedule、/loopなど、いつ動くかを決める仕組み

ゴール条件(Goal) — /goalのように、達成条件を満たすまでエージェントを回し続ける仕組み

隔離されたワークスペース(Isolation) — git worktreeなどで複数エージェントの作業が衝突しないようにする

検証者(Verifier) — 「コードを書いたモデル自身に採点させない」ため、別モデル・別ロジックで結果を検証する

永続メモリ(Memory) — CLAUDE.mdやスキルファイルなど、セッションをまたいで学習内容を引き継ぐ仕組み

コネクタ(Connector) — GitHub・Slackなど外部システムとMCP経由でやり取りし、提案だけでなく実際に行動する

Loop Engineeringの明確なリスク

検証(verification)の責任は依然として人間側にある

監視されていないloopは、監視されていない失敗を積み重ねる

loopが出したコードを読まなければ、「理解負債(comprehension debt)」が急速に積み上がる