TrajNet: A Trajectory-Based Deep Learning Model for Traffic Prediction
Conference / Journal: SIGKDD
Year: 2021
Group/Author:Bo Hui , Da Yan , Haiquan Chen , Wei-Shinn Ku
将来の速度予測を目的としたモデル
既存のモデルは道路情報を活用したGNNモデルが主流であったが、道路情報のグラフ関係は動的なものであり、信号機の有無や速度制限、路面の凹凸、さらには個人的な好み(ルート上の美しい景色など)など、様々な道路状況によって変化するものである
→ 交通の追跡 (trajectory)データが実際の状況を反映しているとして、Trajectoryデータを利用したAttention-basedの深層学習モデルを提案
Trajectoryデータからのサンプリング戦略を用いることで学習時間削減手法も検討
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